株式会社UPSIDER｜データサイエンティスト・アナリストの正社員600万円〜1000万円の転職・求人・採用情報

業務内容

【業務内容】
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する

【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる

【今後やっていきたいこと】
・不正利用検知AI
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・AIチャットボットの利活用

【利用しているツールや開発環境】
・開発言語:Python/Typescript
・機械学習・統計モデリング:scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.
・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform
・分析基盤:BigQuery
・アプリケーション:Next.js/FastAPI
・構成管理ツール:Terraform/Cloud Build
・データモデリング:Dataform/dbt
・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash
・その他:Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.

必須経験／求める経験スキル

【必須要件】
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験（scikit-learn/LightGBMなどの利用経験）
・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験


【歓迎要件】
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験


【求める人物像】
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方

募集背景

部門・体制強化の為