株式会社出前館｜その他エンジニアの正社員800万円〜1300万円の転職・求人・採用情報

業務内容

【仕事内容】
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。

・クーポン配布の最適化（Uplift Modeling）
-ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。
・配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定）
-エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。
・レコメンドエンジンの開発・改善
-数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な提案ロジックの実装。
・マーケティング施策の最適化（LTV/離脱予測）
-ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション（MA）と連携した施策実行。

必須経験／求める経験スキル

【必須経験】
・機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務3年以上）。
・SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。
・ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

【歓迎経験】
・経済学（因果推論、メカニズムデザイン）の知見を用いた最適化経験。
・組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。
・MLOps（Vertex AI / SageMaker等）を用いたモデルの安定運用経験。
・大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。

募集背景

事業の拡大のため