データサイエンティスト・アナリストの正社員580万円〜1000万円の転職・求人・採用情報

業務内容

<業務詳細>
① モデル設計・実装
・レコメンド/ランキング/マッチングモデルの開発

② 特徴量設計（Feature Engineering）
・求職者/求人データの構造化（タグ化・スキーマ設計）

③ 精度改善・チューニング
・モデルチューニング（ハイパーパラメータ最適化）

④ 評価・分析
・オフライン評価（recall@k / HitRate / AUC など）

⑤ 本番適用・連携
・推論処理の設計・高速化

①～④のサイクルを2週間単位で回し改善を行っていただきます。
テックリードやPMがスクラム推進や他部署調整を担うため、モデリングと精度改善の領域にて最大限価値発揮いただける環境が整っております。

<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術（DS, ML, DL） を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。

<ポジションの魅力・やりがい>
・「純粋なモデリング」に集中できる環境
・大規模かつ高次元なマッチングデータ
・技術の成果がダイレクトに見える快感

必須経験／求める経験スキル

<必須のご経験・スキル>
・機械学習モデルの開発経験（回帰/分類/推薦など）
・レコメンド/検索/ランキングモデルの開発経験
└e.g. NLP（BERT/Sentence-BERT等、またはLLM）を用いたテキストデータのベクトル化・解析経験
・Pythonによるデータ分析・モデル実装経験
・e.g. LightGBM / FM / Deep Learningの活用経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工スキル
・特徴量設計・モデル評価の実務経験

<あると活かせるご経験・スキル・マインド>
・大規模データ（数百万件超）のハンドリング経験
・クラウド環境（GCP/AWS）でのML開発・MLOps（Vertex AIやSageMakerなど）の経験
・Kaggle / SIGNATE等データ分析コンペでの上位入賞実績

募集背景

事業拡大に向けた増員