株式会社サーバーワークス｜データベースエンジニア,エンジニアの正社員600万円〜850万円の転職・求人・採用情報

業務内容

【仕事概要】
・データ活用におけるお客様の様々な問題に対して、クラウドサービスを組み合わせたソリューションを提案
・AWS および Databricks を用いたモダンなデータレイクハウスの構築・運用
・Python / TypeScript を用いたデータパイプライン（ ETL / ELT ）の実装
・AI分析・可視化を加速させるためのデータマネジメント環境の整備

【具体的な業務内容】
私たちの仕事は、AWS や Databricks などのクラウドネイティブな技術を駆使して、お客様の「データ活用基盤」を構築・運用することです。 現在、多くの企業で「データが各所に散らばり、AI活用や迅速な意思決定が妨げられている」という課題に直面しています。それらを解決するために、以下の原則に基づいた基盤づくりを行います。

①データ統合の自動化: 手作業を排し、スケーラブルなパイプラインを構築する
②Databricks による統一環境: 構造化・非構造化データを一元管理し、処理を高速化する
③AIフレンドリーな設計:分析者が即座にAI学習や可視化（BI）に取り組める環境を作る
④IaC（Infrastructure as Code）の徹底:AWS CDK / Terraform 等を活用し、基盤そのものをコードで管理する
⑤セキュリティとガバナン:多層防御とデータガバナンスを両立させる

これまでの「サーバー管理」や「単なるDB構築」に費やしていたリソースを、**「いかにデータを価値ある形に変えるか」**という本質的な課題に集中させます。 ビジネスの変化に即応し、最新のAI/機械学習ニーズに応えられるデータアーキテクチャを設計・実装・運用します。

必須経験／求める経験スキル

【必須スキル】
・プログラム開発経験（Python または TypeScript） 3年以上
・AWS / Google Cloud/ Azure のいずれかを利用した開発経験
・SQL を用いたデータの抽出・加工に関する基礎知識

※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。

【歓迎スキル】
・Databricks または Apache Spark** を用いたデータ処理の実装経験
・dbt を用いたデータモデリングおよび変換処理の実装経験
・AWS CDK や TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築経験
・DWH（Snowflake, BigQuery, Redshift 等）の設計・運用経験
・RAG や Machine Learning に対する技術知見、設計・構築経験
・BIツール（Amazon Quick, Tableau, Power BI 等）を用いたデータの可視化経験
・以下の資格保有者
- AWS Certified Data Engineer - Associate
- Databricks Certified Data Engineer Associate

募集背景

部門・体制強化のため