【データサイエンティスト・アナリスト】|（株式会社博報堂テクノロジーズ）│ 東京都 │ 正社員、846万円〜2000万円の転職・求人・採用情報
企業名:株式会社博報堂テクノロジーズ
- リモート
- フレックス勤務
- 副業・兼業可
- 自社サービス
- 社内開発
- 社宅・家賃補助
- 急募
- 大規模案件
【AI領域】データサイエンティスト（マネジャー候補）/独自AIプロダクト開発
 想定年収 |
 雇用形態 |
 勤務地 |
846万円～2,000万円 | 正社員 | 東京都 |
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Point!
■本ポジションの魅力
自社開発プロダクト:当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
豊富な計算資源:DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。
豊富な広告データ:国内広告代理店業において2位の売上を有する博報堂DYグループの豊富なデータを利用できます。
自由なカルチャー:博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。
迅速なデプロイメント体制:一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。
■本ポジションのやりがい
広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。
自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。
業務内容
■業務の概要
（メンバーとして）最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。
メンバー・組織の目標設定および、設定した目標達成に向けた維持管理
担当AI技術戦略の策定
メンバーのモチベート管理（1 on 1など）
担当AI知財戦略策定
採用活動
■具体的な業務内容
AI研究開発部では、具体的に、以下のようなタスクに取り組んでおります
①広告画像・素材の評価技術の開発
・バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良
・複数媒体への横展開
②広告画像、素材生成技術の開発広告
・効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発
・広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 広告画像編集、配置最適化など
③広告文評価技術の開発
・広告テキストの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案
・改善提案に基づいた効果推定モデルの改良
・複数媒体への横展開
④広告文生成技術の開発
・Hallucinationや誇大表現を抑えた広告文生成技術の開発
・言語モデルの大規模化による生成文章の流暢性の向上
・実績データや実務者フィードバックをもとにした言語生成モデルのブラッシュアップ
募集背景
■採用背景
デジタル広告は今日のデジタル社会において、生活者とモノを結びつける中心的な役割を果たしています。インターネット活動の拡大と共に、質の高いデジタル広告の需要は拡大していますが、従来の作成方法は人的負荷が高く対応が難しくなってきました。我々は、この課題を解決するため、生成系AIを駆使し、広告制作のプロセスを革新して、新しい広告価値を創出を目指しています。
■チームや業務上の課題
デジタル広告のクリエイティブは文章、画像、動画など、多岐にわたります。既存の先進技術だけでなく、広告特化の新しい生成技術の開発が必要です。特に、広告バナーなどの複数モダリティを組み合わせる新しい生成モデルの開発が求められています。
■なぜ採用したいのか?
広告特化のクリエイティブ生成を実現するためには、多様な分野の知識と技術を組み合わせる必要があります。我々は、その実現のために、多角的な視点とスキルを持ったメンバーを求めています。特に、チームとプロダクトをリードする能力を持つマネージャーの役割は極めて重要です。
必須経験／求める経験スキル
■必須要件（MUST）
メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用した経験
進捗管理ツール（例:JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、期限内に成果を達成した実績
コミュニケーション能力: チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験
<経験・知識>
AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、かつチームの成果を公に発表・共有した実績
画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、かつその業績を定量的に示すことができる
内定までの流れ
