【システムエンジニア（SE）】|（GO株式会社）│ 東京都 │ 正社員、600万円〜1200万円の転職・求人・採用情報

業務内容

■仕事概要
交通事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』に携わっていただきます。『DRIVE CHART』は機械学習技術を駆使して危険な運転行動を検出して分析を行い、運転行動を安全に変容することを意図したサービスです。

■業務内容
MLOpsエンジニアは、次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』のAIシステムを中心に大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです

- 本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築
- 多数の機械学習モデルを高速化つ安定的に推論する本番コードの実装
- 膨大なデータをコスト最適化しつつ安定的に運用するためのデータエンジニアリング

■開発環境
プログラミング言語: Python
ライブラリ: PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas等
インフラ: AWS
コンテナ実行環境: ECS, EKS
データベース: Aurora
IaC: Terraform
CI/CD: GitHub Actions, CodeBuild

募集背景

次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は社会の交通課題を解決すべく、多くのお客様に利用いただいております。日々データが増大する中で、安定的に既存の機械学習システムを運用し、さらに新たな機能開発を行っています。

MLOpsの開発運用には機械学習だけでなくソフトウェアエンジニアリングからインフラ構築運用までの多様な知識経験が求められます。MLOpsの単語の裏には様々な分野があります。全体的にリーダシップを持ち自律的に課題解決できるエンジニアを求めています。

必須経験／求める経験スキル

必須の経験/能力
・Pythonでの開発経験 3年以上、またはそれに準ずる技術水準
・AWSなどのクラウド利用経験 3年以上
・機械学習の利用経験1年以上

望ましい経験/能力
・大規模データを扱うサービスの開発運用経験
・機械学習を用いたサービスの開発運用経験
・リーダーシップを発揮しプロジェクトを成功に導いた経験

求める人物像
・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること
・様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方

内定までの流れ