- 上場企業
- 残業少なめ
- 社内開発
【インフラエンジニア】 Google Cloud Platform を利用したフルサーバレスな環境でモダンな技術
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500万円~900万円 | 東京 |
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Point!
大手人材系企業/会員データベース189万人以上/1か月ごとのフレックス制有り/副業可
業務内容
■ 業務内容:
- プロジェクトでのインフラストラクチャの設計や構築
- インフラストラクチャのコード化 (IaC)
- 他部署とのセキュリティに関する連携
■ 使用技術:
- 言語: JavaScript, TypeScript, Dart, GoLang, Python, ShellScript, HDL
- フレームワーク:Vue, Echo, Flutter
- ミドルウェア: Terraform, Kubernetes, Docker,
- クラウドサービス: Google Cloud Platform
- 実行環境: Kubernetes Engine, App Engine, Cloud Function, Cloud Run
- データベース・ストレージ: BigQuery, CloudSQL, Cloud Firesore, Cloud Storage
- その他: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Pub/Sub, Google Tag Manager
- アクセス集計: Google Analytics
■ はたらく環境:
- PC: Windows ノート (標準支給), MacBook Pro 15/16 インチモデル
- エディター: JetBrains IntelliJ IDEA 等のお好きな IDE, エディター
- ナレッジサービス: esa
- コミュニケーションツール: Slack, Zoom, Google Meet
- グループウェア: Microsoft Offi ce 365, Google Workspace
- 開発向けサービス: GitHub, ZenHub
■ この仕事で得られるもの:
- 規模の大きい組織でのスモールスタート
- 新規サービスの0→1、1→10、10→100と、多様なフェーズでの設計・構築経験
- 役割に囚われない動きが身につけられる
■ 新規サービスについて:
「はたらく」を取り巻く環境が多様化する中、Mission 達成に向けて、既存のdodaを主軸とする転職支援以外の新しい領域のサービスを企画・開発中です。
- CAREER POCKET
転職後の「はたらく」を支援するアフターフォローサービスであり、新たにコミュニティサービス「転職同期」を開始しました。同じ年に転職した人、入社月が近い人など、同時期に転職を経験した人同士が、入社する会社に関わらずつながることができるサービスです。
- HR Spanner
中途入社者が入社後スムーズに職場環境に馴染み、早期に即戦力として立ち上がれるようにコンディションチェックやコミュニケーションのサポートをするオンボーディングサービス。簡単な操作と最小限の工数で、中途入社者の不安や悩みを検知し、現場でのコミュニケーションを促進します。
- HRアナリスト
最新のテクノロジーで企業の採用活動を支援。採用候補者体験を上げることで選考離脱率、内定辞退率を下げる為の採用支援ツールです。
- Salaries
マーケットデータに基づいた「ジョブごとの報酬水準」を企業に提供するサービスです。「ジョブごとの報酬水準」は、パーソルキャリアの転職サービス doda が有する転職マーケットの実データと、利用企業の統計データをもとに作成しています。
■ 働き方:
- フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している女性エンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
- コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。
- エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
- 有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
募集背景
部門・体制強化の為
必須経験/求める経験スキル
【必須経験】
■必須条件:
- 下記いずれかのパブリッククラウド利用経験1年以上
Amazon Web Platform / Google Cloud Platform / Microsoft Azure
- チーム開発経験1年以上
- システムの設計経験
- Webアプリ / スマホアプリ/ API の設計・開発経験(言語問わず)
■歓迎条件:
- Google Cloud Platformの利用経験
- Kubernetesの設計・利用経験
- パフォーマンスチューニングに関する知見
- CI/CDの利用経験セキュリティーに関する十分な知見
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